系统全面 一套起飞 2023年新版大数据入门教程上线啦！

  01  　 第一章 Hello大数据&分布式

　　　　* 对大数据、分布式有基础的认知，了解大数据的诞生、作用

　　　　* 对大数据的技术体系进行入门认知，了解大数据技术体系的各类技术框架

　　　　* 对Apache Hadoop有基本的认知，了解Hadoop的发展和作用

　　　　　* 了解分布式系统的基础架构

　　　    　* 掌握HDFS的基本架构

　　　    　* 完成HDFS集群环境的部署

　　　    　* 学习HDFS系统的shell命令

　　　    　* 对HDFS系统的运行原理进行深入学习

  03  　第三章 MapReduce & YARN 入门

　   　   　* 了解分布式计算的基本概念

　   　   　* 认知MapReduce分布式计算框架

   　   　　* 认知YARN分布式资源调度框架

　   　   　* 掌握YARN的基本架构

   　　   　* 完成MapReduce & YARN集群的部署

　   　   　* 在部署集群内完成MapReduce和YARN的初体验

  04  　 第四章 分布式SQL计算 Hive入门

　　      　* 了解Apache Hive的作用

　      　　* 以抽象视角讨论如何实现分布式SQL计算

　 　     　* Hive基础架构分析

　 　　     * 部署Hive

　　      　* Hive初体验，完成使用Hive进行分布式的SQL计算

　　     　 * 掌握各类Hive客户端的使用

　　 　     * 掌握Hive数据库的相关操作语法

　　      　* 掌握Hive数据表的相关操作语法(内部表、外部表、修改表、分区表、分桶表等)

　　      　* 掌握Hive数据查询的相关操作语法(基本查询、UNION、虚拟列、数据抽样、RLINK正则)

　     　     * 掌握Hive常用的内置函数

　　          * 完成Hive综合案例开发(数据统计、BI可视化展现)

　　　    　* MapReduce执行原理分析

　　　    　* Hive的各类排序

　　　    　* Hive的数据压缩

　　　    　* Hive的各类数据存储(ORC、列存储)

　　　    　* Hive调优(MapJoin、BucketMapJoin、动态分区、数据倾斜等)

　　　    　* YARN的队列和调度器分析

　　　    　* HDFS HA分析

　　　    　* Hadoop集群调优

　　　　    * 掌握云原生大数据的各类组件(DataWorks、MaxComputer等)

　　　    　* 基于云原生组件进行大数据实战案例的开发