什么是Python中的GIL？

　　GIL是Python解释器中的全局锁(Global Interpreter Lock)，它是一种机制，确保同一时刻只有一个线程在执行Python代码。在多线程程序中，因为GIL的存在，多个线程并不能真正并行地执行，而是通过竞争GIL的方式来实现对CPU的占用。这也是为什么Python中的多线程程序并不比单线程程序更快的原因之一。

　　以下是一个简单的示例代码，演示了GIL的作用：

import threading

# 全局变量
count = 0

# 线程函数
def add():
    global count
    for i in range(1000000):
        count += 1

# 创建两个线程
t1 = threading.Thread(target=add)
t2 = threading.Thread(target=add)

# 启动线程
t1.start()
t2.start()

# 等待线程结束
t1.join()
t2.join()

# 输出结果
print("count = ", count)

　　在这个示例中，我们创建了两个线程，每个线程都会执行一个简单的循环，将计数器count加1，循环1000000次。如果Python中没有GIL的话，我们期望最终的count值应该是2000000。然而，实际运行的结果很可能会小于这个值，因为两个线程在竞争GIL的时候，只有一个线程能够真正地执行Python代码，而另一个线程则会被阻塞，等待GIL的释放。这导致了多线程执行时的性能瓶颈。

　　需要注意的是，GIL只存在于CPython解释器中，因此其他解释器，如Jython、IronPython、PyPy等，则不存在GIL的问题。