pymongo常用的几种交互对象【Python技术文章】

pymongo模块中提供了4个对象与MongoDB数据库进行交互，分别是MongoClient对象、DataBase对象、Collection对象和Cursor对象。

1. MongoClient对象

MongoClient对象用于建立与MongoDB数据库的连接，它可以使用如下构造方法进行创建：

MongoClient(host='localhost', port=27017, document_class=dict, tz_aware=False, connect=True, **kwargs)

以上方法中常用参数的含义如下：

host，表示主机地址，默认为localhost。

port，表示连接的端口号，默认为27017。

document_class，表示数据库执行查询操作后返回文档的类型，默认为dict。

建立连接到MongoDB数据库，示例如下：

client = MongoClient()

上述示例创建MongoClient对象时没有传入任何参数，说明建立连接到默认主机地址和端口的MongoDB数据库。

也可以显式地指定主机地址和端口号，示例如下：

client = MongoClient('localhost', 27017)

2. DataBase对象

DataBase对象表示一个数据库，可以通过MongoClient对象进行获取。通过上文创建的MongoClient对象client获取数据库，示例如下：

data_base = client.db_name

需要注意的是，使用以上两种方式获取数据库时，若指定的数据库db_name已经存在，直接访问db_name数据库，否则创建一个数据库db_name。

3. Collection对象

Collection对象包含一组文档，代表MongoDB数据库中的集合，类似于关系数据库中的表，但它没有固定的结构。创建Collection对象的方式与创建数据库的方式类似，例如，通过 data_base创建集合test_collection，代码如下：

collection = db.test_collection

也可以采用访问字典值的形式创建Collection对象：

collection = db['test-collection']

表1 Collection对象常用方法

值得一提的是，pymongo中使用字典来表示MongoDB数据库的文档，每个文档中都有一个_ id属性，用于保证文档的唯一性，当它们插入到集合中时若未提供_ id，会被MongoDB自动设置独特的_id值。

4. Cursor对象

Cursor对象是通过Collection对象调用find()方法返回的查询对象，该对象中包含有多条匹配的文档，可结合for循环遍历取出每条文档。例如，使用insert_many()方法向collection中插入多条文档，之后使用find()方法查询匹配的文档，代码如下：

collection.insert_many([{'x': i} for i in range(2)])
cursor_obj = collection.find({'x': 1})
for document in cursor_obj:
  print(document)

猜你喜欢：
pymysql库常用对象用法

【Python面经题】爬虫数据为什么选择Mongodb存储？

怎样理解Python中的面向对象？    

黑马程序员Python+数据分析培训